Mit KI und Workflow-Automatisierung echte Wettbewerbsvorteile erzielen

Holger Schreyer, Vice President Sales Engineering und Stephan Mayer, Consultant Sales Engineer, demonstrieren anhand inspirierender Anwendungsfälle, wie KI Geschäftsprozesse optimiert, die Entscheidungsfindung revolutioniert und neue Wachstumspotenziale erschließt. Sie haben diesen Vortrag auf dem Digitalevent „IT ROADMAP 3.0“ am 25.05.2024 gehalten.

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In einer Welt im Wandel hilft künstliche Intelligenz innovativen Unternehmen dabei, sich an die Spitze der Transformation zu setzen. Erleben Sie in unseren Live-Demos, wie unser ganzheitlicher KI-Ansatz zu messbaren Ergebnissen führt.

Holger Schreyer ist seit Mai 2007 bei Tungsten Automation in verschiedenen Vertriebs- und Führungsrollen tätig. Als Vice President Sales Engineering leitet er ein Team von Spezialisten zur Entwicklung innovativer Lösungen, die Geschäftsprozesse optimieren, Kosten reduzieren und vor allem einen erheblichen Mehrwert für die Kunden schaffen. Als erfahrener Experte im Bereich der Unternehmenssoftwarelösungen verfügt Holger über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Entwicklung und Vermarktung komplexer Softwarelösungen für ein internationales Klientel und bedient die Bedürfnisse globaler Kunden. Sein Fachwissen erstreckt sich über innovative Lösungen in Künstlicher Intelligenz, Digitaler Transformation und Intelligenter Automatisierung, mit einem konstanten Fokus darauf, neueste Technologien zu nutzen, um Geschäftsziele zu erreichen.

Stephan Mayer ist Consultant Sales Engineer bei Tungsten Automation und verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Optimierung von informationsintensiven Prozessen mit Schwerpunkt auf Banken, Versicherungen, Logistik und dem öffentlichen Bereich. Mit seiner umfangreichen Sachkenntnis hat er bereits viele internationale Kunden von Tungsten Automation auf ihrem Weg zur digitalen Transformation begleitet. Seine Expertise deckt alle Aspekte der Automatisierung ab – von IDP, KI und Machine Learning bis hin zu Workflows, Prozessorchestrierung und Robotic Process Automation.